본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.본 과정은 파트1 과정으로써 데이터 분석을 하기위한 주요 문법 및 함수 사용법을 학습합니다.
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본 과정은 CNN 및 RNN 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 중급 강좌입니다.기계학습 및 딥러닝에 기초지식이 있는 분들을 대상으로 합니다.CNN, RNN을 위주로 실습합니다.원리 이해를 위해 수학적 내용을 다룰 수 있습니다.본 과정을 통해 CNN 및 RNN의 동작 원리를 이해하고, 구축 할 수 있습니다.
본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다.CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다. 간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다.
본 과정은 파이썬 프로그래밍 기초입문 과정입니다. 2020년 5월 기준으로 최신의 버전인 3.8.2 버전으로 강의를 진행합니다. 파이썬의 기초문법과 여러 자료구조 들에 대해서 비전공자와 문과생, 일반인들도 과정을 따라할 수 있도록 눈높이에 맞춰서 일상 생활의 예를 들어가며 알기 쉽도록 강의를 설명합니다.
본 과정은 파이썬 프로그래밍 기초입문 과정입니다. 2020년 5월 기준으로 최신의 버전인 3.8.2 버전으로 강의를 진행합니다. 파이썬의 기초문법과 여러 자료구조 들에 대해서 비전공자와 문과생, 일반인들도 과정을 따라할 수 있도록 눈높이에 맞춰서 일상 생활의 예를 들어가며 알기 쉽도록 강의를 설명합니다.