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비환급일반
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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN)
학습분량
12차시
NCS분류
02020302(사무행정)
교육기간
30일 (5시간)
복습기간
7일
환급유형
비환급일반
 
 
교육비용
₩ 24,000
결제금액
₩ 24,000

과정소개

과정소개

본 과정은 CNN 및 RNN 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 중급 강좌입니다.

기계학습 및 딥러닝에 기초지식이 있는 분들을 대상으로 합니다.

CNN, RNN을 위주로 실습합니다.

원리 이해를 위해 수학적 내용을 다룰 수 있습니다.

본 과정을 통해 CNN 및 RNN의 동작 원리를 이해하고, 구축 할 수 있습니다.

학습목표

딥러닝 학습원리와 CNN, RNN 등 딥러닝 이론을 이해 할 수 있다.

CNN, RNN 등 네트워크를 스스로 구축 할 수 있다.

주어진 데이터에서 딥러닝 모델을 통한 문제해결을 할 수 있다.

학습대상

기계학습/딥러닝에 기초지식이 있으신분

파이썬에 대해 이미 알고 계신분

CNN 및 RNN 등 이론은 배웠으나 실습이 어려우신분

CNN, RNN에 대해 다시 배우시고 싶으신 분

학습방법 온라인 교육 ( PC + 모바일 )
강사소개
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평가기준

평가항목 진도율 과제 진행단계평가 최종평가 총점
평가비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 80점 이상

평가방법 및 수료기준

평가방법 및
수료기준
* 진도율 80 이상

강의 목차

차시 차시명
1차시 강의 개요 및 실습환경
2차시 인공 신경망의 이해
3차시 합성곱 신경망 CNN 이론 1
4차시 합성곱 신경망 CNN 이론 2
5차시 합성곱 신경망 CNN 실습 1-1
6차시 합성곱 신경망 CNN 실습 1-2
7차시 합성곱 신경망 CNN 이론 3
8차시 합성곱 신경망 CNN 실습 3
9차시 합성곱 신경망 CNN 실습 4-1
10차시 합성곱 신경망 CNN 실습 4-2
11차시 순환 신경망 RNN 이론 및 실습 1
12차시 순환 신경망 RNN 이론 및 실습 2

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