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[HD]파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 데이터분석에 가장 많이 사용되는 Pandas라이브러리를 배워보는 과정입니다. 본 과정을 통해 머신러닝/인공지능 과정에 필요한 데이터전처리를 능숙하게 수행할 수 있습니다. 본 과정을 통해 엑셀보다 더 쉽게 데이터를 다룰 수 있게 됩니다. |
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| 학습목표 | Pandas 의 다양한 기능을 익힐 수 있다. 각자가 원하는 데이터분석을 손쉽게 할 수 있다. |
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| 학습대상 | 데이터 분석에 관심이 있는 모든 직장인 데이터 분석으로 상권을 분석하고 싶은 마케터 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 파이썬 아나콘다 설치 및 사용법 |
| 2차시 | 파이썬 자료형(1) |
| 3차시 | 파이썬 자료형(2) |
| 4차시 | 파이썬 자료형(3) |
| 5차시 | 파이썬 조건/반복 |
| 6차시 | 파이썬 함수/모듈 |
| 7차시 | Pandas 모듈과 자료구조 시리즈 |
| 8차시 | Pandas - 자료구조 데이터프레임 |
| 9차시 | Pandas - 데이터프레임 행과 열 |
| 10차시 | Pandas - 인덱스 |
| 11차시 | Pandas - 자료구조 연산 |
| 12차시 | Pandas - 데이터 불러오기 |
| 13차시 | Pandas - 데이터의 정보 알아보기 |
| 14차시 | Pandas - 결손 데이터 처리 |
| 15차시 | Pandas - 데이터 처리 응용 |
| 16차시 | Pandas - 데이터 병합하기/그룹화하기 |
| 17차시 | Pandas - 자료형 변환 |
| 18차시 | Numpy 알아보기 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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