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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 초급
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다. 딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다. CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다. 간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다. 본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다. |
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| 학습목표 | 파이썬 기초를 습득할 수 있다. Tensorflow를 다룰 수 있다. 머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다. 딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다. Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다. |
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| 학습대상 | 딥러닝에 대해 전혀 모르시는분 이론은 배웠으나 실습이 어려우신분 기초부터 다시 배우시고 싶으신분 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 강의 개요 및 실습환경 |
| 2차시 | 파이썬 기초1 |
| 3차시 | 파이썬 기초2 |
| 4차시 | 파이썬 기초3 |
| 5차시 | Tensorflow의 이해 1 |
| 6차시 | Tensorflow의 이해 2 |
| 7차시 | 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 |
| 8차시 | 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 |
| 9차시 | 머신러닝 원리 이해 - Optimization |
| 10차시 | 인공 신경망의 이해1 |
| 11차시 | 인공 신경망의 이해2 |
| 12차시 | 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 |
| 13차시 | 딥러닝 실습 - Regression 문제 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
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