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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.4_데이터수집 1
학습분량
20차시
NCS분류
08020101(시각디자인)
교육기간
30일 (6시간)
복습기간
7일
환급유형
비환급일반
 
 
교육비용
₩ 40,000
결제금액
₩ 40,000

과정소개

과정소개

본 과정은 텍스트마이닝을 위한 데이터수집에 대한 학습과정입니다. 영어나 또는 한국어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 데이터를 수집해서 분석하는 경우가 많습니다. 이러한 데이터는 공개된 데이터를 기반으로도 하지만 목적이 있는 분석의 경우에는 대부분 직접 인터넷을 통해서 데이터수집을 해야합니다. 그러한 데이터수집을 어떻게 하는지에 대해서 학습하는 과정입니다.

학습목표

영어 및 한국어 텍스트 분석시 필요한 데이터수집을 인터넷으로 어떻게 하는지 학습하고 과정 이수 후 포털 사이트의 뉴스 기사 등을 스스로 할 수 있도록 목표한다

학습대상

데이터수집 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 데이터수집 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자

학습방법 온라인 교육 ( PC + 모바일 )
강사소개
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평가기준

평가항목 진도율 과제 진행단계평가 최종평가 총점
평가비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 80점 이상

평가방법 및 수료기준

평가방법 및
수료기준
* 진도율 80 이상

강의 목차

차시 차시명
1차시 강의개요 및 권장 학습순서와 requests 라이브러리 설치
2차시 requests 라이브러리란
3차시 requests GET 방식 POST 방식 및 응답 상태 코드란
4차시 requests 실습(1) - GET 방식으로 서버에 요청넣고 응답받기
5차시 requests 실습(2) - POST 방식으로 서버에 요청넣고 응답받기
6차시 종합실습
7차시 응답 상태 코드에 따른 조건 처리
8차시 requests 테스트사이트 실습
9차시 브라우저를 통한 헤더 정보 보기
10차시 헤더정보에서 특정한 것만 보기
11차시 httpbin 테스트사이트를 통한 요청과 응답
12차시 종합실습(1)
13차시 종합실습(2)
14차시 종합실습(3)
15차시 클라이언트에서 서버로 데이터를 전송할 때, 서로 다른 Content-Type 설정값으로 보내기
16차시 파일로 저장하기
17차시 바이트 타입으로 리턴받아 파일로 저장하기
18차시 Beautiful soup이란 무엇이고 사용해야 하는 이유와 설치하기
19차시 크롤링을 하기 위한 Beautiful soup의 다양한 검색 방법 익히기(1)
20차시 크롤링을 하기 위한 Beautiful soup의 다양한 검색 방법 익히기(2)

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