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[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 1
학습분량
20차시
NCS분류
20010202(응용SW엔지니어링)
교육기간
30일 (7시간)
복습기간
7일
환급유형
비환급일반
 
 
교육비용
₩ 40,000
결제금액
₩ 40,000

과정소개

과정소개

본 과정은 한국어 텍스트마이닝을 위한 KoNLPy 패키지에 대한 학습과정입니다. 한국어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 KoNLPy 패키지에 기반하여 한국어 자연어 처리를 분석하고 관련된 여러 라이브러리를 학습하는 과정입니다.

학습목표

KoNLPy 패키지를 이용한 한국어 자연어 처리에 대해 전반적인 내용을 학습하고 그에 기반하여 한국어를 분석할 수 있도록 목표한다

학습대상

한국어 자연어 처리 및 KoNLPy 패키지 학습에 부담을 가지는 학습자 2. 빠른 시간에 KoNLPy 패키지 및 관련 라이브러리를 배우고자 하는 자

학습방법 온라인 교육 ( PC + 모바일 )
강사소개
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평가기준

평가항목 진도율 과제 진행단계평가 최종평가 총점
평가비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 80점 이상

평가방법 및 수료기준

평가방법 및
수료기준
* 진도율 80 이상

강의 목차

차시 차시명
1차시 강의개요 및 권장 학습순서와 한국어 분석 KoNLPY
2차시 품사 분석을 통한 텍스트분석의 의미와 다양한 KoNLPY 형태소 분석기들
3차시 NLTK 패키지내 품사 분류표 - 암기하자
4차시 KoNLPY 설치시 필요한 것과 내pc에 설치하기
5차시 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(1)
6차시 konlpy 형태소 분석기를 활용한 한국어 형태소 분석하기(2)
7차시 한국어 형태소 분석의 어려움 및 자립형태소와 의존형태소 구분하기
8차시 KoNLPy에서 기본적으로 제공하는 말뭉치들 - kolaw, kobill
9차시 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(1)
10차시 KoNLPy 말뭉치(corpus) 순회하면서 단어 수 및 중복제거한 명사 개수 구하기(2)
11차시 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(1)
12차시 KoNLPy내 kobill 말뭉치 10개 텍스트파일별 품사 부착하기 - pos 태깅(2)
13차시 한국어 동사 원형을 복원시켜서 출력하기 - stem
14차시 [하늘을 나는 종이비행기] 를 각 한국어 형태소 분석기는 어떻게 분석할까
15차시 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(1)
16차시 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(2)
17차시 문재인 대통령 취임사 연설문 분석하기(3)
18차시 Counter() 함수를 이용하여 단어 빈도 수 계산하기
19차시 단어구름(wordcloud)으로 출력 및 저장하기
20차시 KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(1)

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