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[HD]초보자도 쉽게 실습으로 배우는 Python 데이터분석 Part.3 - Pandas (라이브러리) 1
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다. 파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다. 본 과정은 파트3 과정으로써 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다. |
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| 학습목표 | 파이썬 기초 및 데이터분석을 위한 문법 및 주요함수 사용법 강의 및 넘파이를 이수한 사람을 대상으로 판다스 기본을 학습한다. |
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| 학습대상 | 판다스 학습에 부담을 가지는 학습자 빠른 시간에 판다스 라이브러리 기본을 배우고자 하는 자. |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 소개 및 판다스 설치 |
| 2차시 | Series(1) 소개 및 특징 |
| 3차시 | Series(2) 대소문자 |
| 4차시 | Series(3) 인덱스 지정 및 수정 |
| 5차시 | Series(4) 조건 비교 |
| 6차시 | Series(5) 연산 및 NaN 표시 |
| 7차시 | 실습1 |
| 8차시 | 실습2 |
| 9차시 | DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법 |
| 10차시 | DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape |
| 11차시 | DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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