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비즈니스를 위한 통계학 Part.3 다양한 분석방법
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다. |
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| 학습목표 | 비즈니스의 통계적 지식과 데이터분석을 위한 통계 이론 학습 |
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| 학습대상 | 회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증 대비 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 비즈니스 통계학 1. 결합확률분포와 랜덤백터 |
| 2차시 | 비즈니스 통계학 2. 독립사건과 독립변수 |
| 3차시 | 비즈니스 통계학 3. 최적화 이론 |
| 4차시 | 비즈니스 통계학 4. 표본공간 |
| 5차시 | 비즈니스 통계학 5. 모집단 추정(모평균) |
| 6차시 | 비즈니스 통계학 6. 신뢰구간과 가설검정 |
| 7차시 | 비즈니스 통계학 7. 두 집단에 대한 추론1 |
| 8차시 | 비즈니스 통계학 8. 두 집단에 대한 추론2 |
| 9차시 | 비즈니스 통계학 9. 모분산추정 |
| 10차시 | 비즈니스 통계학 10. 카이제곱검정 |
| 11차시 | 비즈니스 통계학 11. 데이터마이닝 |
| 12차시 | 비즈니스 통계학 12. 분석방법1 : 성과분석 |
| 13차시 | 비즈니스 통계학 13. 분석방법2 : 로지스틱 회귀법 |
| 14차시 | 비즈니스 통계학 14. 분석방법3 : 의사결정나무 |
| 15차시 | 비즈니스 통계학 15. 분석방법4 : 앙상블 |
| 16차시 | 비즈니스 통계학 16. 분석방법5 : 인공지능 |
| 17차시 | 비즈니스 통계학 17. 분석방법6 : 군집분석 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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