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비즈니스를 위한 통계학 Part.2 확률론 1
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과정소개 | 경제, 경영 및 데이터분석에 필요한 통계이론을 공부합니다. |
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학습목표 | 비즈니스의 통계적 지식과 데이터분석을 위한 통계 이론 학습 |
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학습대상 | 회사내 CEO 및 의사결정론자, 경영 빅데이터 분석가 자격증 대비, 재무 빅데이터 분석가 자격증 대비 |
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학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 벡터공간 |
2차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 벡터공간2 |
3차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 벡터공간3 |
4차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 벡터공간4 |
5차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 벡터공간5 |
6차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 벡터공간6 |
7차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 벡터공간7 |
8차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-1 데이터와 벡터 |
9차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-2 선형사상 |
10차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-2 선형사상2 |
11차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-2 선형사상3 |
12차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-2 선형사상4 |
13차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-2 행렬과 데이터 |
14차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-3 고윳값과 고유벡터 |
15차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-4 이차형식 |
16차시 | 비즈니스를 위한 통계학 2-1-5 수직성 |
작성자 | 내용 |
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