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비환급일반
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통계직을 위한 통계학 Part.2 데이터분석
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 통계직종 종사를 위한 통계 및 데이터 분석에 대한 공부를 진행합니다. 통계직 공무원 및 공기업 대비 통계학 강의 |
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| 학습목표 | 통계학과 데이터분석을 학습한다 |
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| 학습대상 | 실무자, 데이터분석을 희망하는 분 통계학 공부를 희망하시는 분 통계 관련업무 종사자 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 벡터 |
| 2차시 | 일차방정식 |
| 3차시 | 행렬 |
| 4차시 | 행렬식 |
| 5차시 | 고윳값과 고유벡터 |
| 6차시 | 이차형식 |
| 7차시 | 수직성 |
| 8차시 | 랜덤백터 |
| 9차시 | 독립변수 |
| 10차시 | 최적화 이론 |
| 11차시 | 표본공간 |
| 12차시 | 모집단 추정(모평균) |
| 13차시 | 신뢰구간과 가설검정 |
| 14차시 | 두 집단에 대한 추론 |
| 15차시 | 두 집단에 대한 추론2 |
| 16차시 | 모분산추정 |
| 17차시 | 카이제곱검정 |
| 18차시 | 데이터마이닝 |
| 19차시 | 분석방법1 : 성과분석 |
| 20차시 | 분석방법2 : 회귀법 |
| 21차시 | 분석방법3 : 의사결정나무 |
| 22차시 | 분석방법4 : 앙상블 |
| 23차시 | 분석방법5 : 인공지능 |
| 24차시 | 분석방법6 : 군집분석 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
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