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[핵집]빅데이터분석기사(실기)_(NEW)종합반
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 현직 데이터사이언티스트가 작업형 1, 2, 3유형 실기 합격을 위한 솔루션을 제공한다. 철저한 기출문항 분석으로 출제 비중이 높은 중요 내용 위주로 구성하였으며, 출제 비중이 적은 부분은 과감하게 제외함으로써 자격 취득을 위한 가장 효율적인 강의를 제공한다. 수험생뿐 아니라 실제 현업 중 데이터 분석 시 활용할 유용한 팁을 제공한다. |
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| 학습목표 | 빅데이터분석기사 자격 취득에 유용한 학습을 할 수 있다. 현업 시 데이터 분석에 필요한 기본 역량을 함양할 수 있다. |
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| 학습대상 | 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 파이썬 기본 실습 (1/2) |
| 2차시 | 파이썬 기본 실습 (2/2) |
| 3차시 | 파이썬 분석 패키지 (1/3) |
| 4차시 | 파이썬 분석 패키지 (2/3) |
| 5차시 | 파이썬 분석 패키지 (3/3) |
| 6차시 | 챕터 개요 및 데이터 수집 |
| 7차시 | 데이터 전처리_실무 |
| 8차시 | 회귀 모델링 (1/2) |
| 9차시 | 회귀 모델링 (2/2) |
| 10차시 | 분류 모델링 (1/2) |
| 11차시 | 분류 모델링 (2/2) |
| 12차시 | 과제 실습1 (1/2) |
| 13차시 | 과제 실습1 (2/2) |
| 14차시 | 과제 실습2 (1/2) |
| 15차시 | 과제 실습2 (2/2) |
| 16차시 | 과제 실습3 (1/2) |
| 17차시 | 과제 실습3 (2/2) |
| 18차시 | 가설검정이란? |
| 19차시 | 통계적 검정 방법 |
| 20차시 | T-검정(1/2) |
| 21차시 | T-검정(2/2) |
| 22차시 | 분산분석 |
| 23차시 | 카이제곱검정 |
| 24차시 | 실습(T-검정) |
| 25차시 | 실습(ANOVA, 카이제곱검정) |
| 26차시 | 제 2회 기출복원문제 풀이 |
| 27차시 | 제 3회 기출복원문제 풀이 |
| 28차시 | 출제자의 눈_1유형 |
| 29차시 | 출제자의 눈_2유형(1) |
| 30차시 | 출제자의 눈_2유형(2) |
| 31차시 | 코딩 오류 유형&해결 TIP |
| 32차시 | 합격전략 TIP(1) |
| 33차시 | 합격전략 TIP(2) |
| 34차시 | 표본 크기 결정 및 가설검정 기초 |
| 35차시 | 주요 모수에 대한 가설검정 |
| 36차시 | 두 모집단 차이에 대한 추론 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
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