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비환급일반
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국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_3과목 데이터 분석 3 (정형 데이터 마이닝)(윤소영)
학습분량
39차시
NCS분류
20010105(빅데이터분석)
교육기간
30일 (15시간)
복습기간
7일
환급유형
비환급일반
 
 
교육비용
₩ 15,000
결제금액
₩ 15,000

과정소개

과정소개

국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 목표로 하는 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

기업, 공공부분 취업시 데이터분석 준전문가 자격증 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다.

학습목표

데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다.

데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다

기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다.

학습대상

데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자

데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자

학습방법 온라인 교육 ( PC + 모바일 )
강사소개
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평가기준

평가항목 진도율 과제 진행단계평가 최종평가 총점
평가비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 80점 이상

평가방법 및 수료기준

평가방법 및
수료기준
* 진도율 80 이상

강의 목차

차시 차시명
1차시 데이터 마이닝
2차시 모형 평가 - 1
3차시 모형 평가 - 2
4차시 분류 분석의 종류
5차시 로지스틱 회귀 분석(이론)
6차시 로지스틱 회귀 분석(Quiz)
7차시 의사결정나무(Decision Tree) 모형 -1
8차시 의사결정나무(Decision Tree) 모형 -2
9차시 앙상블(Ensemble) 모형
10차시 K-NN, SVM
11차시 인공 신경망(ANN) 모형 -1
12차시 인공 신경망(ANN) 모형 -2
13차시 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(이론)
14차시 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(Quiz)
15차시 분류 모형 평가 지표 2 - ROC Curve, Kappa, Lift Table
16차시 군집 분석 - 계층적 군집 -1
17차시 군집 분석 - 계층적 군집 -2
18차시 군집 분석 - 계층적 군집의 예
19차시 군집 분석 - 분할적(=비계층적) 군집
20차시 군집 분석 - 평가, 결과 해석
21차시 군집 분석 - 자기조직화지도(SOM)
22차시 연관 분석(Association Analysis)(이론)
23차시 연관 분석(Association Analysis)(Quiz)
24차시 기계 학습과 딥러닝
25차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (36회)
26차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (36회)
27차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (37회)
28차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (37회)
29차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (38회)
30차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (38회)
31차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 (39회)
32차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (40회)
33차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (40회)
34차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (41회)
35차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (41회)
36차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (42회)
37차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (42회)
38차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (43회)
39차시 (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (43회)

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