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국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_3과목 데이터 분석 3 (정형 데이터 마이닝)(윤소영)
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과정소개 | 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 목표로 하는 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다. 기업, 공공부분 취업시 데이터분석 준전문가 자격증 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. |
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학습목표 | 데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다. 데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다 기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다. |
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학습대상 | 데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자 데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자 |
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학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | 데이터 마이닝 |
2차시 | 모형 평가 - 1 |
3차시 | 모형 평가 - 2 |
4차시 | 분류 분석의 종류 |
5차시 | 로지스틱 회귀 분석(이론) |
6차시 | 로지스틱 회귀 분석(Quiz) |
7차시 | 의사결정나무(Decision Tree) 모형 -1 |
8차시 | 의사결정나무(Decision Tree) 모형 -2 |
9차시 | 앙상블(Ensemble) 모형 |
10차시 | K-NN, SVM |
11차시 | 인공 신경망(ANN) 모형 -1 |
12차시 | 인공 신경망(ANN) 모형 -2 |
13차시 | 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(이론) |
14차시 | 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표(Quiz) |
15차시 | 분류 모형 평가 지표 2 - ROC Curve, Kappa, Lift Table |
16차시 | 군집 분석 - 계층적 군집 -1 |
17차시 | 군집 분석 - 계층적 군집 -2 |
18차시 | 군집 분석 - 계층적 군집의 예 |
19차시 | 군집 분석 - 분할적(=비계층적) 군집 |
20차시 | 군집 분석 - 평가, 결과 해석 |
21차시 | 군집 분석 - 자기조직화지도(SOM) |
22차시 | 연관 분석(Association Analysis)(이론) |
23차시 | 연관 분석(Association Analysis)(Quiz) |
24차시 | 기계 학습과 딥러닝 |
25차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (36회) |
26차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (36회) |
27차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (37회) |
28차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (37회) |
29차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (38회) |
30차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (38회) |
31차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 (39회) |
32차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (40회) |
33차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (40회) |
34차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (41회) |
35차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (41회) |
36차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (42회) |
37차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (42회) |
38차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 1/2 (43회) |
39차시 | (3과목) 데이터 분석 기출문제 풀이 - 2/2 (43회) |
작성자 | 내용 |
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