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국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_3과목 데이터 분석 2 (통계분석)(윤소영)
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 목표로 하는 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다. 기업, 공공부분 취업시 데이터분석 준전문가 자격증 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. |
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| 학습목표 | 데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다. 데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다 기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다. |
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| 학습대상 | 데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자 데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 통계 분석 개요 |
| 2차시 | 데이터 특성에 따른 분류 |
| 3차시 | 집중화 경향 측정 |
| 4차시 | 집중화 경향 측정(Quiz) |
| 5차시 | 확률 기본 용어 |
| 6차시 | 확률분포 |
| 7차시 | 이산형 확률분포 |
| 8차시 | 연속형 확률분포 - 정규분포 |
| 9차시 | 연속형 확률분포 - t, F, 카이제곱, 지수 분포 |
| 10차시 | 통계적 추론의 분류 |
| 11차시 | 추정량(estimator), 추정값(estimate) |
| 12차시 | 통계적 추정 |
| 13차시 | 통계적 추론 - 가설검정 -1 |
| 14차시 | 통계적 추론 - 가설검정 -2 |
| 15차시 | 모수적 추론과 비모수적 추론 |
| 16차시 | 모수적 추론(Parametic Inference) |
| 17차시 | 모수적 추론 - T 검정 예시 |
| 18차시 | 비모수적 추론(이론) |
| 19차시 | 비모수적 추론(Quiz) |
| 20차시 | 회귀 분석 개요 |
| 21차시 | 회귀 모형의 가정 |
| 22차시 | 데이터 정규성 검정 |
| 23차시 | 회귀 분석(Regression Analysis) |
| 24차시 | 회귀 모형 해석 -1 |
| 25차시 | 회귀 모형 해석 -2 |
| 26차시 | 다중공선성 및 변수 선택법 |
| 27차시 | 과적합과 정칙화 -1 |
| 28차시 | 과적합과 정칙화 -2 |
| 29차시 | 회귀 모델 평가지표 |
| 30차시 | 선형회귀 분석 결과 해석 -1 |
| 31차시 | 선형회귀 분석 결과 해석 -2 |
| 32차시 | 데이터 스케일링(Scaling) |
| 33차시 | 상관분석(이론) |
| 34차시 | 상관분석(Quiz) |
| 35차시 | 차원 축소 |
| 36차시 | 주성분 분석(PCA) -1 |
| 37차시 | 주성분 분석(PCA) -2 |
| 38차시 | 시계열 자료(Time Series) |
| 39차시 | 시계열 모형, 분해시계열 -1 |
| 40차시 | 시계열 모형, 분해시계열 -2 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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