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국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP)_1과목 데이터 이해(윤소영)
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과정소개 | 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 목표로 하는 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다. 기업, 공공부분 취업시 데이터분석 준전문가 자격증 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. |
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학습목표 | 데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다. 데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다 기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다. |
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학습대상 | 데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자 데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자 |
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학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | 데이터의 정의 및 유형 |
2차시 | 암묵지와 형식지 |
3차시 | DIKW 피라미드 |
4차시 | 데이터베이스 이해 |
5차시 | 데이터베이스 용어 Basic |
6차시 | 데이터베이스 용어 Advanced |
7차시 | DBMS(데이터베이스 관리 시스템) |
8차시 | 데이터베이스 설계 |
9차시 | 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션 |
10차시 | 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(이론) |
11차시 | 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(Quiz) |
12차시 | 빅데이터란? |
13차시 | 빅데이터의 출현 배경 |
14차시 | IoT(Internet of Things) |
15차시 | 빅데이터(Big Data)의 역할 |
16차시 | 빅데이터의 가치와 영향 |
17차시 | 빅데이터 활용 기법 |
18차시 | 빅데이터 위기요인과 통제방안 |
19차시 | 개인 정보 비식별화 기법 |
20차시 | 빅데이터 활용 사례, 빅데이터 활용을 위한 3요소 |
21차시 | 빅데이터 분석과 전략 인사이트 |
22차시 | 데이터 사이언스 |
23차시 | 데이터 분석 관련 직무 |
24차시 | 데이터 분석과 인문학 |
25차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (36회) |
26차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (37회) |
27차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (38회) |
28차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (39회) |
29차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (40회) |
30차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (41회) |
31차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (42회) |
32차시 | (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (43회) |
작성자 | 내용 |
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