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AI·빅데이터 융합 헬스케어 기술의 이해
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과정소개 | AI(인공지능)와 빅데이터 기술은 헬스케어 산업에 혁신적인 전환을 일으키고 있습니다. 본 과정은 인공지능의 기본 개념부터 머신러닝·딥러닝의 핵심 원리, 그리고 헬스케어 빅데이터의 실제 활용 사례까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 기술에 대한 이해뿐 아니라, AI 기반 의료 데이터 플랫폼이 어떻게 헬스케어의 패러다임을 변화시키고 있는지를 살펴봅니다. |
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학습목표 | 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념과 원리를 쉽게 이해할 수 있다. 의료 빅데이터와 인공지능 기술이 융합되어 어떻게 의료 서비스를 혁신하는지 알 수 있다. 헬스케어 데이터 플랫폼의 역할과 활용 사례를 통해 디지털 헬스케어의 흐름을 파악할 수 있다. 기술 중심의 헬스케어 기획 및 응용 방향에 대한 인사이트를 얻을 수 있다. |
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학습대상 | AI 및 빅데이터 기반 의료 기술에 관심 있는 보건의료 전문가 의료기관 또는 헬스케어 기업의 디지털 전환을 기획하는 담당자 헬스케어 데이터 분석 및 플랫폼 구축 관련 업무자 의료 빅데이터 및 인공지능에 관심 있는 모든 학습자 |
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학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | 누구나 쉽게 이해할 수 있는 인공지능의 기초 |
2차시 | 머신 러닝, 스스로 학습하고 패턴을 인식하다 |
3차시 | 딥러닝, 기계학습의 르네상스를 실현하다 |
4차시 | 의료 빅데이터와 인공지능의 시너지 효과 |
5차시 | Welcome to 헬스케어 데이터 플랫폼 |
작성자 | 내용 |
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