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[핵집]빅데이터분석기사(필기)_(개정)빅데이터 모델링
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다. |
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| 학습목표 | 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다. |
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| 학습대상 | 데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인 빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 분석 절차 수립 및 환경구축 |
| 2차시 | 회귀분석 |
| 3차시 | 로지스틱 회귀분석 |
| 4차시 | 의사결정나무 분석 |
| 5차시 | 인공신경망 분석 |
| 6차시 | 서포트벡터머신, 연관성분석 |
| 7차시 | 군집 분석 |
| 8차시 | 범주형 자료분석(1) |
| 9차시 | 범주형 자료분석(2) |
| 10차시 | 다변량 분석(1) |
| 11차시 | 다변량 분석(2) |
| 12차시 | 시계열 분석(1) |
| 13차시 | 시계열 분석(2) |
| 14차시 | 베이지안 기법 |
| 15차시 | 딥러닝 분석(1) |
| 16차시 | 딥러닝 분석(2) |
| 17차시 | 딥러닝 분석(3) |
| 18차시 | 비정형 데이터 분석(1) |
| 19차시 | 비정형 데이터 분석(2) |
| 20차시 | 앙상블 분석 (1) |
| 21차시 | 앙상블 분석 (2) |
| 22차시 | 비모수 통계 (1) |
| 23차시 | 비모수 통계 (2) |
| 24차시 | (기출 총평)출제자의 눈_3과목(1) |
| 25차시 | (기출 총평)출제자의 눈_3과목(2) |
| 26차시 | 분석모형 구축(1/3) |
| 27차시 | 분석모형 구축(2/3) |
| 28차시 | 분석모형 구축(3/3) |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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