강의 썸네일

맛보기

목록


수강신청하기

비환급일반
모바일
[HD]정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.1 논리 데이터베이스 설계-1
학습분량
17차시
NCS분류
02020302(사무행정)
교육기간
30일 (9시간)
복습기간
7일
환급유형
비환급일반
 
 
교육비용
₩ 68,000
결제금액
₩ 68,000

과정소개

과정소개

데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하는 과정입니다.

학습목표

데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하고 기출 및 출제 예상 문제를 풀어본다.

학습대상

정보처리 기사 자격증을 따고 싶은 모든 학습자

학습방법 온라인 교육 ( PC + 모바일 )
강사소개
등록된 강사정보가 없습니다.

평가기준

평가항목 진도율 과제 진행단계평가 최종평가 총점
평가비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 80점 이상

평가방법 및 수료기준

평가방법 및
수료기준
* 진도율 80 이상

강의 목차

차시 차시명
1차시 데이터베이스 설계의 개념, 설계 고려사항, 설계 순서, 요구조건 분석, 개념적 설계, 개념 스키마
2차시 논리적 설계의 개념 특징, 트랜잭션, 물리적 설계의 개념, 데이터베이스 구현의 개념, DDL언어
3차시 데이터베이스 설계 기출 문제 풀이
4차시 데이터 모델의 정의, 구성요소, 종류, 표시할 요소, 논리적 모델의 품질 검증
5차시 데이터 모델의 개념 기출 문제 풀이
6차시 데이터 모델의 구성 요소 중 개체의 정의 및 특징, 선정 방법, 개체명 지정 방법
7차시 데이터 모델의 구성 요소-개체(Entity) 기출 문제 및 출제 예상 문제 풀이
8차시 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute)의 정의 및 특징, 종류, 속성 후보 선정, 속성명 지정 원칙
9차시 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute) 출제 예상 문제 풀이
10차시 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship)의 정의, 형태, 종류, 표현, 식별, 비식별 관계
11차시 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship) 출제 예상 문제 풀이
12차시 식별자(Identifier)의 정의 및 분류, 대표성, 스스로 생성, 단일 속성, 대체 여부에 따른 식별자, 후보 식별자
13차시 식별자(Identifier) 출제 예상 문제 풀이
14차시 E-R(개체-관계) 모델의 개요와 특징, E-R 다이어그램 기호, 대응 수
15차시 E-R(개체-관계) 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이
16차시 관계형 데이터 모델의 개념과 특징, 구성, 데이터 입력 예제 설명
17차시 관계형 데이터 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이

학습 후기

작성자 내용
등록된 후기가 없습니다.