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[HD]정보처리기사 완전정복 (필기) - 3과목 데이터베이스구축 Part.1 논리 데이터베이스 설계-1
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과정소개 | 데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하는 과정입니다. |
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학습목표 | 데이터베이스 설계, 데이터 모델의 개념, 데이터 모델의 구성요소 - 개체(Entity), 데이터 모델의 구성 요소- 속성(Attribute), 데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship), 식별자(Identifier), E-R(개체-관계) 모델, 관계형 데이터 모델에 대한 내용을 이해하고 기출 및 출제 예상 문제를 풀어본다. |
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학습대상 | 정보처리 기사 자격증을 따고 싶은 모든 학습자 |
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학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | 데이터베이스 설계의 개념, 설계 고려사항, 설계 순서, 요구조건 분석, 개념적 설계, 개념 스키마 |
2차시 | 논리적 설계의 개념 특징, 트랜잭션, 물리적 설계의 개념, 데이터베이스 구현의 개념, DDL언어 |
3차시 | 데이터베이스 설계 기출 문제 풀이 |
4차시 | 데이터 모델의 정의, 구성요소, 종류, 표시할 요소, 논리적 모델의 품질 검증 |
5차시 | 데이터 모델의 개념 기출 문제 풀이 |
6차시 | 데이터 모델의 구성 요소 중 개체의 정의 및 특징, 선정 방법, 개체명 지정 방법 |
7차시 | 데이터 모델의 구성 요소-개체(Entity) 기출 문제 및 출제 예상 문제 풀이 |
8차시 | 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute)의 정의 및 특징, 종류, 속성 후보 선정, 속성명 지정 원칙 |
9차시 | 데이터 모델의 구성 요소-속성(Attribute) 출제 예상 문제 풀이 |
10차시 | 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship)의 정의, 형태, 종류, 표현, 식별, 비식별 관계 |
11차시 | 데이터 모델의 구성 요소-관계(Relationship) 출제 예상 문제 풀이 |
12차시 | 식별자(Identifier)의 정의 및 분류, 대표성, 스스로 생성, 단일 속성, 대체 여부에 따른 식별자, 후보 식별자 |
13차시 | 식별자(Identifier) 출제 예상 문제 풀이 |
14차시 | E-R(개체-관계) 모델의 개요와 특징, E-R 다이어그램 기호, 대응 수 |
15차시 | E-R(개체-관계) 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 |
16차시 | 관계형 데이터 모델의 개념과 특징, 구성, 데이터 입력 예제 설명 |
17차시 | 관계형 데이터 모델 기출 및 출제 예상 문제 풀이 |
작성자 | 내용 |
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