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[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 모델 만들기 (기초) Part.2
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 본 과정을 통해 학습자는 python 및 pytorch 프레임워크를 활용할 수 있게 될 것 입니다. - 본 과장은 딥러닝을 입문하기위한 기초적인 문제해결 능력을 향상하도록 구성되었습니다. |
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| 학습목표 | python 기초 지식을 익혀서 기본적인 알고리즘 해결 능력을 기를 수 있습니다. 이론보다 실습 위주의 강의로 구성 되어있습니다. |
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| 학습대상 | 딥러닝에 관심있는 학습자 pytorch 에 관심있는 학습자 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | Numpy 와 matplotlib 1 |
| 2차시 | Numpy 와 matplotlib 2 |
| 3차시 | Numpy 와 matplotlib 3 |
| 4차시 | 인공지능 개념 1 |
| 5차시 | 인공지능 개념 2 |
| 6차시 | 3층 신경망 1 |
| 7차시 | 3층 신경망 2 |
| 8차시 | 신경망 학습 1 |
| 9차시 | 신경망 학습 2 |
| 10차시 | umpy 와 matplotlib 1 |
| 11차시 | umpy 와 matplotlib 2 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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