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[HD]PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (초급) Part.1
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과정소개 | 본 과정에서는 인공지능의 기초 이론을 배우고 Pytorch를 통해 실습한다. 인공신경망의 기본원리를 배운다. 데이터 구성, 모델 학습, 모델 평가에 대한 방법을 Pytorch를 통해 실습한다. |
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학습목표 | Pytorch를 통해 딥러닝을 이해 할 수 있다. Pytorch를 활용해 다양한 API를 호출 할 수 있다. |
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학습대상 | 인공지능에 대해 관심이 있는 학습자 Python에 대한 기본 지식이 있는 학습자 |
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학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part1_1 |
2차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part1_2 |
3차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part1_3 |
4차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part2_1 |
5차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part2_2 |
6차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part2_3 |
7차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part3_1 |
8차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part3_2 |
9차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part3_3 |
10차시 | Pytorch로 딥러닝 제대로 배우기-기초_part3_4 |
작성자 | 내용 |
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