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[Hello DT!] 다크 데이터와 인휴먼 알고리즘 vs 빅데이터와 인공지능
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 맹신과 한계, 위험성을 올바로 이해함으로써 잘못된 판단과 선택을 피하고, 다크 데이터와 알고리즘을 유용하고 효과적으로 활용하며, 인간중심적 의사결정을 하기 위한 해법을 제시한다. |
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| 학습목표 | 데이터와 알고리즘 각각의 문제점과 위험성을 알고 대비할 수 있다. 빅데이터에 기반한 알고리즘 시스템에 어떻게 윤리를 고려하고 개입해야 하는지 그 대안을 제시할 수 있다. |
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| 학습대상 | 빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 이해의 폭을 넓히고자 하는 모든 임직원 데이터 활용과 관련한 업무의 정확도를 높이고, 효율성을 추구하는 모든 임직원 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 프로토콜에는 인간이 없다 |
| 2차시 | 데이터교의 교도들과 넷플릭스에 대한 의구심 |
| 3차시 | 다크 데이터의 개념과 다양한 발생사례 |
| 4차시 | 다크 데이터의 유형 정리 |
| 5차시 | AI 알고리즘에 진짜 특이점이 올까? |
| 6차시 | AI 알고리즘의 원리와 그에 따른 현실적인 문제점 |
| 7차시 | 다크 데이터의 활용 방법과 알고리즘의 효과적인 사용 |
| 8차시 | 데이터와 알고리즘에 적용되는 휴먼터치 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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