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[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터전처리 (2022)
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- 과정소개
- 강의 목차
- 학습 후기
과정소개
| 과정소개 | 넘파이, 판다스를 이용한 머신러닝을 위한 데이터 전처리에 대해 학습합니다. 데이터 구조에 대한 설계 및 변경에 대해 학습을 진행합니다. |
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| 학습목표 | 데이터분석을 위한 자료에 대해 전처리를 진행할 수 있다 분석 목적에 적합한 형태로 데이터를 변형할 수 있다 |
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| 학습대상 | 데이터 분석 입문자, 파이썬 기초 문법 이수 학습자 |
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| 학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
| 강사소개 |
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평가기준
| 평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
| 수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준
| 평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
강의 목차
| 차시 | 차시명 |
|---|---|
| 1차시 | 강좌 소개 |
| 2차시 | 리스트 구조 |
| 3차시 | 리스트 다루기 |
| 4차시 | 리스트 반복문 |
| 5차시 | 딕셔너리 다루기 |
| 6차시 | 패키지 |
| 7차시 | 날짜 시간 데이터 |
| 8차시 | 넘파이 배열 |
| 9차시 | 넘파이 배열 슬라이싱 |
| 10차시 | 넘파이 배열 변경 |
| 11차시 | 벡터화 연산 |
| 12차시 | 브로드 캐스팅 |
| 13차시 | 난수 |
| 14차시 | 판다스 시리즈 생성 |
| 15차시 | 데이터프레임 인덱싱 |
| 16차시 | 파일 입출력 |
| 17차시 | 데이터 참조 |
| 18차시 | 데이터 조작 |
| 19차시 | 데이터프레임 합성 |
| 20차시 | 데이터 그룹화 |
학습 후기
| 작성자 | 내용 |
|---|---|
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