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내 인생 첫 데이터 분석, R까기(입문편)
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과정소개 | “점점 방대해지는 데이터, 엑셀은 한계다!? 나도 데이터 분석할 수 있을까?” 통계와 프로그램을 전혀 몰라도 데이터 분석을 술술 할 수 있는 방법이 있습니다. 프로그램 설치와 한 줄 코딩부터, R과 충분히 친숙해질 수 있는 재미있는 기초 강의! 국내 R 강의의 대표 강사의 친절한 설명으로 차근차근 따라해 보세요! |
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학습목표 | 데이터를 분석하는데 필요한 기초 지식을 이해한다. 어떤 데이터든 특성을 이해할 수 있고 분석 방향을 결정, 가공할 수 있다. 데이터의 특성과 분석 목적에 맞게 R 코드를 작성할 수 있다. |
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학습대상 | 엑셀을 넘어 본격적으로 데이터 분석을 시작하려는 직장인 IT데이터를 내 마음대로 자유롭게 다루고 싶은 기획자, 마케터, 디자이너 |
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학습방법 | 온라인 교육 ( PC + 모바일 ) | ||
강사소개 |
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평가항목 | 진도율 | 과제 | 진행단계평가 | 최종평가 | 총점 |
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평가비율 | 100% | 0% | 0% | 0% | 100점 |
수료기준 | 80% 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 0점 이상 | 80점 이상 |
평가방법 및 수료기준 |
* 진도율 80 이상 |
차시 | 차시명 |
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1차시 | 안녕, R? R과 친해지기 |
2차시 | R을 시작하는 첫걸음! R과 Rstudio 설치하기 |
3차시 | Rstudio 무작정 한 번 따라해 보기 |
4차시 | 분석의 시작, '변수' 이해하기 |
5차시 | 마술 상자 같은 '함수' 이해하기 |
6차시 | 강력한 연장(Tool), '패키지' 이해하기 |
7차시 | 데이터의 세계로! 데이터 프레임 이해하기 |
8차시 | 내가 만드는 데이터, 데이터 프레임 만들기 |
9차시 | 내 데이터를 R에서, 엑셀, csv 활용하기 |
10차시 | 간단한 함수로 데이터를 한 눈에 파악하기 |
11차시 | 데이터를 이해하기 쉽게 변수명 바꾸기 |
12차시 | 데이터를 새롭게 활용하는 파생변수 만들기 |
13차시 | 분석 도전! '직장인들은 월급을 얼마나 받고 있나?' |
작성자 | 내용 |
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