국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 취득을 목표로 하는 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.

기업, 공공부분 취업시 데이터분석 준전문가 자격증 소지자를 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다.

데이터 분석 준전문가 자격증을 취득할 수 있다.

데이터 분석 준전문가 자격 검정의 과목별 주요 내용을 이해한다

기출 문제 풀이를 통해 출제 패턴을 이해할 수 있다.

데이터 분석 준전문가 자격 취득을 필요로 하는 학습자

데이터 분석 직무를 수행하거나 수행예정인 학습자

강사 지정이 되어 있지 않습니다

1차시 데이터의 정의 및 유형

2차시 암묵지와 형식지

3차시 DIKW 피라미드

4차시 데이터베이스 이해

5차시 데이터베이스 용어 Basic

6차시 데이터베이스 용어 Advanced

7차시 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)

8차시 데이터베이스 설계

9차시 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션

10차시 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(이론)

11차시 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션(Quiz)

12차시 빅데이터란?

13차시 빅데이터의 출현 배경

14차시 IoT(Internet of Things)

15차시 빅데이터(Big Data)의 역할

16차시 빅데이터의 가치와 영향

17차시 빅데이터 활용 기법

18차시 빅데이터 위기요인과 통제방안

19차시 개인 정보 비식별화 기법

20차시 빅데이터 활용 사례, 빅데이터 활용을 위한 3요소

21차시 빅데이터 분석과 전략 인사이트

22차시 데이터 사이언스

23차시 데이터 분석 관련 직무

24차시 데이터 분석과 인문학

25차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (36회)

26차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (37회)

27차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (38회)

28차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (39회)

29차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (40회)

30차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (41회)

31차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (42회)

32차시 (1과목) 데이터의 이해 기출문제 풀이 (43회)