학습 분량 | 평가비율 |
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학습 분량 | 12차시 |
NCS분류 | 02010101(경영기획) |
교육기간 | 30일 (6시간) |
복습기간 | 7일 |
이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다.
AI 기술의 최신 동향과 발전 상태를 이해하고, 기업이나 산업 전반에서의 AI 활용 가능성을 파악할 수 있다.
데이터와 학습의 중요성을 이해하고, 이를 기반으로 한 AI 모델 개발과 응용에 대한 지식과 기술을 습득하여 업무 활용성을 향상시킬 수 있다.
인공지능에 관심있는 모든 근로자
4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원
강사 지정이 되어 있지 않습니다
평가항목 | 평가비율 | 수료기준 |
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진도율 | 100% | 80% 이상 |
과제 | 0% | 0점 이상 |
진행단계평가 | 0% | 0점 이상 |
최종평가 | 0% | 0점 이상 |
총점 | 100점 | 80점 이상 |
1차시 AI, 어디까지 왔나?
2차시 AI로 인한 삶의 변화
3차시 AI와 공존하는 인간의 삶
4차시 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
5차시 데이터와 학습기반의 AI
6차시 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
7차시 인공신경망, 그것이 궁금하다!
8차시 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
9차시 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
10차시 이미지를 인식하는 딥러닝
11차시 자연어를 처리하는 딥러닝
12차시 이미지를 생성하는 딥러닝
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