빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 맹신과 한계, 위험성을 올바로 이해함으로써 잘못된 판단과 선택을 피하고, 다크 데이터와 알고리즘을 유용하고 효과적으로 활용하며, 인간중심적 의사결정을 하기 위한 해법을 제시한다.

데이터와 알고리즘 각각의 문제점과 위험성을 알고 대비할 수 있다.

빅데이터에 기반한 알고리즘 시스템에 어떻게 윤리를 고려하고 개입해야 하는지 그 대안을 제시할 수 있다.

빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 이해의 폭을 넓히고자 하는 모든 임직원

데이터 활용과 관련한 업무의 정확도를 높이고, 효율성을 추구하는 모든 임직원

강사 지정이 되어 있지 않습니다

1차시 프로토콜에는 인간이 없다

2차시 데이터교의 교도들과 넷플릭스에 대한 의구심

3차시 다크 데이터의 개념과 다양한 발생사례

4차시 다크 데이터의 유형 정리

5차시 AI 알고리즘에 진짜 특이점이 올까?

6차시 AI 알고리즘의 원리와 그에 따른 현실적인 문제점

7차시 다크 데이터의 활용 방법과 알고리즘의 효과적인 사용

8차시 데이터와 알고리즘에 적용되는 휴먼터치